INVESTIGADORES DEL GIDER PARTICIPARON DEL CADI 2026

Docentes investigadores del Grupo de Investigación de Energías Renovables (GIdER) del Dpto. Eléctrica de la UTN San Nicolás participaron del Congreso Argentino de Ingeniería (CADI 2026).

Este evento fue realizado de manera presencial los días 23, 24 y 25 de septiembre de 2026, en la ciudad de San Fernando del Valle de Catamarca.

El encuentro reunió a docentes, investigadores, estudiantes y profesionales de distintas instituciones del país, generando un espacio para la presentación y discusión de trabajos vinculados con diferentes áreas de la ingeniería, así como para el intercambio de experiencias y avances científicos y tecnológicos.

En esta oportunidad, los ingenieros Franco Vega y Matías Tielli, docentes investigadores del GIdER, participaron del congreso presentando dos trabajos que dan continuidad y profundizan líneas de investigación desarrolladas por el grupo en materia de digitalización de las redes eléctricas, medición inteligente y generación distribuida.

El primer trabajo, titulado “Digitalización eléctrica en Argentina: evolución e inversión en medición inteligente (2024-2026)”, fue presentado por Franco Vega y desarrollado junto a Matías Tielli, Bruno Sebastiani, Vanesa Hetze, Pablo Rullo y Maximiliano García.

La investigación analiza la evolución reciente de la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI) en el mercado eléctrico argentino, considerando el despliegue realizado por distribuidoras privadas, estatales y cooperativas. Los resultados evidencian un cambio de escala en la incorporación de estas tecnologías, con un progresivo pasaje desde experiencias piloto hacia proyectos de digitalización masiva. El estudio también aborda los principales desafíos asociados a este proceso, entre ellos la interoperabilidad tecnológica, la adaptación de los marcos regulatorios y tarifarios y el aprovechamiento de los datos generados por los medidores inteligentes para avanzar hacia redes eléctricas más eficientes y resilientes.

El segundo trabajo, “Red neuronal densamente conectada con características temporales para la detección de generación fotovoltaica en usuarios de servicios eléctricos”, fue presentado por Matías Tielli, en coautoría con Franco Vega, Bruno Sebastiani y Vanesa Hetze.

Este estudio propone la utilización de inteligencia artificial para detectar usuarios con generación fotovoltaica detrás del medidor, a partir del análisis de perfiles de demanda eléctrica y datos de radiación solar. La nueva metodología incorpora características temporales de las señales para mejorar la capacidad de identificación de estos usuarios, utilizando datos reales correspondientes a cinco cooperativas eléctricas. Los resultados obtenidos muestran el potencial de estas herramientas para aumentar la visibilidad de la generación distribuida y contribuir a una mejor operación y planificación de las redes eléctricas.

Ambas investigaciones representan una continuidad de los trabajos presentados por el GIdER durante el SICEL 2025, profundizando las líneas vinculadas con la incorporación de infraestructura de medición avanzada y la aplicación de herramientas de inteligencia artificial al análisis de los sistemas eléctricos.

La participación en el CADI 2026 permitió compartir los avances y resultados de estas investigaciones, intercambiar experiencias con investigadores y profesionales de diferentes instituciones y fortalecer la vinculación del GIDER con otros equipos del ámbito académico y tecnológico. Estas actividades contribuyen, además, a vincular la investigación desarrollada en la UTN San Nicolás con los desafíos actuales del sector eléctrico y con el proceso de transformación hacia redes más inteligentes, eficientes y sostenibles.